एंटरप्राइज़ AI,
रणनीति से शासन तक

एंटरप्राइज़ AI परामर्श सेवाएं: AI रणनीति, कस्टम AI सिस्टम, LLM एकीकरण सेवाएं, और AI शासन, एक जवाबदेह परिचालन मॉडल में।

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01 / सेवा
रणनीति
AI तैयारी, उपयोग-मामलों की प्राथमिकता, और कार्यकारी रोडमैप।
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02 / सेवा
सिस्टम
कस्टम AI सिस्टम: LLM एप्लिकेशन, AI एजेंट, और RAG।
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03 / सेवा
एकीकरण
लेगेसी एकीकरण, API ऑर्केस्ट्रेशन, और वर्कफ़्लो ऑटोमेशन।
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04 / सेवा
शासन
सुरक्षा समीक्षा, मॉडल निगरानी, और अनुपालन संचालन।
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प्रोडक्शन एआई,
संपूर्ण

उत्पाद, समाधान और सेवाएँ एक शासित प्लेटफ़ॉर्म पर, आपके डेटा पर आधारित, ऑडिट के लिए जवाबदेह।

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01 / उत्पाद
AI सहायक
आपके सिस्टम से उत्तर, कार्य लिए गए, हर प्रतिक्रिया दर्ज की गई।
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02 / उत्पाद
सेवा प्रबंधन
IT और कर्मचारी सेवा में अधिक टिकट स्वचालित रूप से हल करें।
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03 / उत्पाद
एंटरप्राइज़ खोज
आपके चलाने वाले हर सिस्टम में एक अनुमति-जागरूक उत्तर।
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04 / उत्पाद
एजेंट स्टूडियो
ऐसे एजेंट बनाएं और नियंत्रित करें जो वास्तविक कार्य करते हैं, सीमाओं के भीतर।
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AI समाधान,
टीम और परिणाम के अनुसार

टीम, परिणाम और उद्योग के अनुसार एंटरप्राइज़ AI समाधान देखें, ITSM ऑटोमेशन और स्व-सेवा से लेकर कम लागत और तेज़ ऑनबोर्डिंग तक।

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01 / उद्योग
वित्तीय सेवाएं · स्वास्थ्यसेवा · अधिक
विनियमित, उच्च-जोखिम वाले क्षेत्र प्रत्येक के साथ एक ठोस उपयोग मामला।
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02 / उद्योग
सरकारी क्षेत्र
सुरक्षित, ऑडिट करने योग्य सार्वजनिक क्षेत्र AI।
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SOC 2 · ISO 27001 · अनुरोध पर डेटा रेजिडेंसी
A.03इंजीनियरिंग

LLM सिस्टम का मूल्यांकन

कार्य-विशिष्ट मूल्यांकन सार्वजनिक बेंचमार्क को मात देते हैं। एक मूल्यांकन उपकरण कैसे बनाएं जिस पर आपके ऑडिटर और आपके इंजीनियर दोनों भरोसा करें।

एक मॉडल जो सार्वजनिक लीडरबोर्ड में शीर्ष पर है, वह अभी भी उस विशिष्ट तरीके से गलत हो सकता है जो आपके व्यवसाय के लिए मायने रखता है। बेंचमार्क सामान्य क्षमता को मापते हैं। आपके सिस्टम को आपके कार्य के लिए मूल्यांकन की आवश्यकता है।

यह एंटरप्राइज LLM एकीकरण का सबसे कम निर्मित हिस्सा है। टीमें वाइब्स पर जहाज भेजती हैं (यह परीक्षण में अच्छा लग रहा था), और फिर उत्पादन में विफलता के तरीकों का पता चलता है, जहां वे महंगे हैं। एक उचित मूल्यांकन हार्नेस उस खोज को लॉन्च से पहले ले जाता है और उसे वहीं रखता है।

जमीनी सच्चाई से शुरुआत करें

मूल्यांकन वास्तविक उदाहरणों के एक सेट से शुरू होता है, जिसे डोमेन को समझने वाले लोगों द्वारा लेबल किया जाता है। सिंथेटिक संकेत नहीं: वास्तविक इनपुट सिस्टम देखेगा, जो एक सक्षम मानव द्वारा दिए गए उत्तर के साथ जोड़ा जाएगा। कुछ सौ अच्छी तरह से चुने गए उदाहरण दस हजार सामान्य उदाहरणों से अधिक मूल्यवान हैं।

यह जमीनी सच्चाई सेट एक संपत्ति है। यह आपके कार्य के लिए "अच्छा" का क्या अर्थ है, इसे एक मशीन द्वारा जांचे जाने वाले रूप में एन्कोड करता है। इसे कोड की तरह समझें: इसका संस्करण बनाएं, इसे विकसित करें, और उत्पादन में मिलने वाली हर दिलचस्प विफलता को इसमें वापस जोड़ें।

उन व्यवहारों को मापें जो मायने रखते हैं

एक एकल गुणवत्ता स्कोर जितना प्रकट करता है उससे कहीं अधिक छिपाता है। वास्तविक प्रणालियों को एक साथ कई अक्षों पर मापने की आवश्यकता होती है:

  • शुद्धता: क्या उत्तर जमीनी सच्चाई के विपरीत सही है?
  • ग्राउंडिंग: - पुनर्प्राप्ति प्रणालियों के लिए, क्या प्रत्येक दावा किसी उद्धृत स्रोत द्वारा समर्थित है?
  • इनकार: - क्या सिस्टम को तब गिरावट आती है जब उसे गिरना चाहिए, और जब नहीं होना चाहिए तब नहीं?
  • लागत और विलंबता: - क्या गुणवत्ता उस मूल्य के लायक है जिसे उत्पादित करने में लागत आती है, जिस गति से उपयोगकर्ताओं को आवश्यकता होती है?

एक एकल गुणवत्ता स्कोर जितना प्रकट करता है उससे कहीं अधिक छिपाता है।

हार्नेस बुनियादी ढाँचा है

मूल्यांकन सूट लॉन्च से पहले एक बार का अभ्यास नहीं है। यह निरंतर एकीकरण में चलता है, इसलिए सटीकता को तोड़ने वाला एक त्वरित परिवर्तन निर्माण को विफल कर देता है। यह उत्पादन में एक शेड्यूल पर चलता है, इसलिए बहाव एक मीट्रिक के रूप में सामने आता है, शिकायत के रूप में नहीं। यह वह उपकरण है जो आपको आत्मविश्वास के साथ सिस्टम को बदलने की सुविधा देता है, और ऐसे क्षेत्र में जहां मॉडल लगातार अपडेट होते रहते हैं, आत्मविश्वास ही पूरा खेल है।

इसे गैर-इंजीनियरों के लिए पठनीय बनाएं

सर्वोत्तम ईवल हार्नेस एक रिपोर्ट तैयार करते हैं जिसे एक जोखिम अधिकारी पढ़ सकता है। जब आप यह दिखा सकते हैं कि "इन लेबल किए गए मामलों पर सिस्टम इस तरह प्रदर्शन करता है, यहां बताया गया है कि पिछली रिलीज के बाद से यह कैसे बदल गया है," तो आप एक अमूर्त चिंता को एक ठोस, समीक्षा योग्य कलाकृति में बदल देते हैं। वह सुपाठ्यता ही सिस्टम को उन कमरों तक ले जाती है जहां यह अन्यथा रुक जाता।

चाबी छीनना

  • सार्वजनिक बेंचमार्क सामान्य क्षमता को मापते हैं; आपके सिस्टम को कार्य-विशिष्ट मूल्यांकन की आवश्यकता है।
  • आपके डोमेन विशेषज्ञों द्वारा लेबल किए गए वास्तविक उदाहरणों से एक जमीनी सच्चाई सेट बनाएं।
  • उन व्यवहारों को मापें जो मायने रखते हैं: सटीकता, ग्राउंडिंग, इनकार और लागत, केवल एक अंक नहीं।
  • एक इवल हार्नेस बुनियादी ढांचा है: यह सीआई में और एक शेड्यूल पर, हमेशा के लिए चलता है।
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