लूप में एक इंसान के साथ ऑपरेशन एआई का समर्थन करें।
ग्राहक सहायता संचालन के लिए AI ऑटोमेशन, APLS प्लेटफ़ॉर्म पर बना: शासित टिकट ट्राइएज, ड्राफ़्ट किए गए जवाब और तुरंत ज्ञान-पुनर्प्राप्ति, उसी हेल्पडेस्क प्लेटफ़ॉर्म के भीतर जिसे आप पहले से चलाते हैं। समाधान तेज़ होते हैं, CSAT बढ़ता है, और जब तक आप अनुमति न दें, कुछ भी बिना समीक्षा के बाहर नहीं जाता।
बिना किसी गिनती के उस पैमाने का समर्थन करें।
टिकटों को वर्गीकृत किया गया, प्राथमिकता दी गई और आगमन पर रूट किया गया, पहले संदेश से आशय, भावना और तात्कालिकता पढ़ी गई।
एजेंटों को आपके ज्ञान आधार के उद्धरणों के साथ एक जमीनी मसौदा मिलता है। नियमित उत्तर कुछ ही सेकंड में निकल जाते हैं; एजेंट नियंत्रण में रहते हैं.
सहायता-केंद्र लेखों, मैक्रोज़ और पिछले प्रस्तावों पर अनुमति-जागरूक RAG, उत्तरों में उनके स्रोत होते हैं।
प्रति वर्कफ़्लो में रिज़ॉल्यूशन समय, विक्षेपण और संतुष्टि पर नज़र रखी जाती है, ROI दावा वित्त समीक्षा से बचता है।
[41% तेज़ पहला रिज़ॉल्यूशन: विशिष्ट पहली तिमाही का परिणाम, आपकी आधार रेखा अलग-अलग होगी]
चार सप्ताह में जियो, पहले दिन से शासित।
आपका हेल्पडेस्क केवल-पढ़ने के लिए जुड़ा हुआ है; ज्ञान आधार अनुक्रमित; ऐतिहासिक टिकट आपके वर्गीकरण में ट्राइएज मॉडल को फिट करने के लिए उपयोग किए जाते हैं।
→ सप्ताह 1-2: छाया-मोड ट्राइएजप्रारूपित प्रतिक्रियाएँ एजेंट कार्यक्षेत्र में दिखाई देती हैं। प्रत्येक भेजना एक मानवीय निर्णय है; प्रत्येक ड्राफ्ट अपने स्रोतों से लॉग किया जाता है।
→ सप्ताह 3: एजेंट-सहायता लाइवरूटीन का उद्देश्य है कि आप सीमित अधिकार के साथ स्वचालित समाधान के लिए स्नातक को मंजूरी दें, और एक व्यक्ति के लिए एक-क्लिक पथ।
→ सप्ताह 4: नियंत्रित स्वतः-समाधान