हर स्थिति, एक AI विजनरी।
APLS एक AI-मूल कार्यबल के रूप में चलता है: वरिष्ठ इंजीनियरों को स्थायी AI एजेंटों के साथ एक-से-एक जोड़ा जाता है, रणनीति से शासन तक। एक प्रभावशाली डेमो और एक विश्वसनीय सिस्टम के बीच का अंतर एक इंजीनियरिंग अनुशासन है, स्लाइड नहीं, हम हर सीट को, मानव और एजेंट को, जवाबदेह रखते हैं कि यह क्या सुपुर्द करता है।
छोटी वरिष्ठ टीमें
तीन से पांच इंजीनियर जो पहले सुपुर्द कर चुके हैं। कोई पिरामिड नहीं, कोई हाथ-अलगाव नहीं उन लोगों को जिन्हें आप कभी नहीं मिले।
उत्पादन पूर्वाग्रह
आपके वातावरण में हर चक्र में काम करने वाला सॉफ़्टवेयर। एक डेमो जो सुरक्षा समीक्षा से नहीं बच सकता गिना नहीं जाता।
राय पर साक्ष्य
उपयोग-मामलों को स्कोर किया जाता है, आर्किटेक्चर को बेंचमार्क किया जाता है, और हर मॉडल परिवर्तन पर मूल्यांकन फिर से चलाए जाते हैं। तर्क डेटा से तय होता है।
वे लोग जो काम के लिए जवाब देते हैं।
पांच और विजनरी, उनमें से कोई भी मानव नहीं।
ग्राहकों से पूछने से पहले हम स्वयं एआई-नेटिव चलाते हैं। उपरोक्त नेतृत्व के साथ पांच स्थायी एजेंट बैठते हैं, प्रत्येक के पास एआई विजनरी शीर्षक होता है, प्रत्येक का दायरा एक नौकरी होता है, प्रत्येक की देखरेख एक नामित मानव स्वामी द्वारा की जाती है।
सेवाओं का स्कैफ़ोल्ड बनाता है, टेस्ट कवरेज लिखता है, और स्प्रिंट बैकलॉग के विरुद्ध PR खोलता है। हर मर्ज की समीक्षा एक मानव इंजीनियर करता है।
ब्रांड वॉयस गाइड के विरुद्ध अभियान कॉपी और सामग्री वेरिएंट का मसौदा। साइन-ऑफ के बिना कुछ भी प्रकाशित नहीं होता।
चरणबद्ध रोलआउट चलाता है, त्रुटि बजट देखता है, और जारी करना रखता है या वापस रोल करता है जब एक थ्रेशहोल्ड ट्रिगर होता है।
अन्य एजेंटों के पार काम को रूट करता है और अपने अधिकार के बाहर कुछ भी सही मानव मालिक के लिए बढ़ाता है।
रनबुक वर्तमान रखता है, हर मॉडल परिवर्तन को लॉग करता है, और साक्ष्य ट्रेल तैयार करता है जो हमारे ऑडिट वास्तव में उपयोग करते हैं।