Production IA. DÉPLOYÉE.
La plupart des projets d’IA d’entreprise s’enlisent entre le pilote et la production. APLS aide à les faire avancer, avec sécurité, gouvernance et ROI mesurable intégrés dès la première semaine.
Le purgatoire des pilotes est l’endroit où l’IA vient mourir.
La plupart des projets d'IA d'entreprise ne quittent jamais le laboratoire. Un preuve de concept impressionne un comité de pilotage, puis stagne, bloqué par la revue de sécurité, l'absence de pipelines de données et le manque de responsable clair pour le modèle en production.
L’écart, ce n’est pas l’ambition. C’est la distance entre un notebook qui fonctionne une fois et un système qui tourne tous les jours, sous charge, avec un comportement auditable et une ligne budgétaire associée.
Nous comblons cet écart. APLS conçoit, construit et exploite des systèmes d’IA qui résistent au contact d’utilisateurs réels, d’exigences de conformité réelles et d’une échelle réelle.
Quatre pratiques. Un modèle opérationnel.
à l’IA
Sachez quels cas d’usage sont rentables, lesquels abandonner et s’il faut construire ou acheter, avant de dépenser.
Évaluations · Feuilles de route · Priorisation → 01sur mesure
Applications LLM, agents d’IA et pipelines RAG qui atteignent la production : testés, documentés et pris en charge.
Apps LLM · Agents · RAG · ML → 02automatisation
Raccordez l’IA aux systèmes que votre entreprise exploite déjà : socles existants, API et flux de travail.
Flux de travail · Existant · Orchestration → 03exploitation
Surveillée, conforme et redevable en production : de la revue de sécurité à l’exploitation gérée de l’IA.
Conformité · Surveillance · Exploitation gérée → 04Évaluer. Concevoir. Construire. Déployer à l’échelle. Gouverner.
Nous recensons chaque cas d’usage candidat et l’évaluons selon la valeur, la faisabilité et le risque, pour que la feuille de route parte des preuves et non de l’enthousiasme.
→ Livrable : rapport de préparation à l’IAUne architecture de référence, le flux de données et une décision explicite « construire ou acheter » pour chaque composant, revue avec vos équipes sécurité et plateforme.
→ Livrable : plan directeur de la solutionNous livrons par cycles de 4 à 8 semaines : code de production, harnais d’évaluation et documentation, pas une démo qui casse au deuxième prompt.
→ Livrable : système en productionCharge, coût et adoption consolidés pour toute l’organisation, avec le séquençage du déploiement et le coût par résultat modélisés avant de vous engager.
→ Livrable : plan de déploiementSurveillance, évaluation et conformité que vous pouvez remettre à l’audit : dérive, comportement et dépenses suivis via des journaux immuables dès le premier jour.
→ Livrable : runbook d’exploitationpréparation à l’IA
de la solution
production
déploiement
d’exploitation
Des résultats, pas des livrables.
Une équipe d’opérations sinistres a remplacé une file de revue manuelle par un agent d’IA gouverné : chaque décision journalisée, chaque exception remontée à un humain.
Conçu pour passer la revue de sécurité.
Les acheteurs d’entreprise lisent cette section deux fois. C’est pourquoi nous commençons par elle : la posture de sécurité, la conformité et l’exploitation des modèles font partie de la construction, pas d’un document produit après coup.
Déployez dans votre cloud, votre région, vos contrôles. Chaque modèle est évalué avant et après la mise en production, surveillé en production et redevable devant l’audit.
Dites-nous où votre initiative d’IA est bloquée. Nous répondrons sous un jour ouvré avec un point de vue, pas un argumentaire.
Message reçu.
Nous répondons sous un jour ouvré, généralement par une question plutôt que par un devis. À très vite.